研究人员开发了SCIGEN,一个"引导AI模型创建具有特殊属性的材料"的工具,应用于量子计算等领域
创建了VaxSeer,一个AI工具来"预测病毒进化和抗原性",以改善流感疫苗毒株选择
MIT CSAIL研究人员开发了一个机器学习工具,可以"建模胎儿的3D形状和运动",帮助医生检测潜在异常
数学系研究员David Roe和Andrew Sutherland获得资助来推进"自动定理证明"
delta v夏季加速器展示了"AI如何改变创业过程"
MIT-IBM Watson AI实验室研究人员创建了"估计大型语言模型性能的通用指南"
总结:这些发展突出了MIT在人工智能方面的广泛和创新方法,涵盖多个学科。