🚀 我的小白氛围编程之路

回头看看这10个月的编程历程，说实话连我自己都有点不敢相信。作为一个编程小白，从2024年11月开始接触代码，到现在2025年9月已经有了16个项目（其中15个开源）和超过37万行代码在GitHub上闪闪发光，这种感觉就像是在做梦一样。不过这个梦做得还挺爽的，让我来跟大家分享一下这段奇妙的氛围编程之旅吧。

📈 初探金融数据的魔力

话说2024年11月，我还是个对Python只知道是蛇的名字的小白，但不知道哪根筋搭错了，突然对股市数据产生了浓厚兴趣。可能是看多了财经新闻，总觉得股市背后一定有什么规律可循。于是乎，我的第一个项目就这样诞生了——HS300项目。

那段时间我每天晚上都熬夜到两三点，不是在学Python语法，就是在研究pandas怎么处理数据。说实话，刚开始的时候连DataFrame是什么都不知道，经常被各种报错搞得头大。但是当我第一次成功画出股价走势图的时候，那种成就感简直无法形容，就像是解开了某个宇宙密码一样。

最让我印象深刻的是，当我发现"周四跌得多"这个现象时，激动得半夜给朋友发微信分享，结果人家回了句"大哥，现在凌晨三点"。但这种发现规律的快感真的会上瘾，这也为我后来持续的数据挖掘之路埋下了伏笔。

同时期还做了一个特别有趣的项目——fortune易经算命程序。这个项目现在回想起来还挺搞笑的，当时想着既然股市预测这么难，不如搞个算命的试试运气。用HTML和JavaScript做了个单页面应用，还用JSON存储易经信息，虽然纯属娱乐，但居然还获得了我第一个GitHub星标，也算是意外惊喜。

但这个时期最重要的项目其实是prfaq——我的"隐藏大作"。这个项目的起源很有意思，最初是大学同学帮忙开发的，但后来不好意思老是麻烦他，正好赶上Sonnet 3.7发布，我就决定自己上手了。那两个星期简直是我编程生涯中最疯狂的时光，每天用Cursor没日没夜地编码，经常写到凌晨四五点还舍不得停。

今年8月，Claude Code + Sonnet 4的组合让我重新燃起了对prfaq的开发热情。一方面我在学习使用Linode云服务，另一方面新工具的效率提升简直让人震惊——原本需要一个星期才能完成的功能优化，现在两天就搞定了。开发效率提升5-10倍绝对不是吹牛，这种工具进步带来的生产力革命，让我这个小白也能做出企业级的应用。

🤖 AI应用的爆发式增长

如果说11月初我还在跟数据较劲，那么11月中后期就完全是另一个画风了。ChatGPT的横空出世让我意识到，原来编程还可以这样玩！这个阶段我连续做了好几个AI相关的项目，感觉自己就像是开了挂一样。

sci_novel这个项目特别有意思，当时突发奇想，既然AI这么厉害，为什么不让它帮我写小说呢？于是花了一个星期时间，搭建了一个能够自动生成科幻小说的系统。输入几个关键词，它就能给你编出一个完整的故事，而且情节还挺连贯的。虽然文笔比不上专业作家，但对于我这种文科废柴来说，简直是神器！

那段时间最疯狂的经历就是做chatgpt-on-wechat项目。当时想着如果能把ChatGPT接入微信该多好，于是就开始了没日没夜的开发。这个项目的复杂度远超我当初的想象，要处理微信协议、多平台适配、消息队列等等，每天都有新的技术难题等着我。但正是这种挑战让我的编程技能突飞猛进，从一个只会写简单脚本的小白，逐渐能够处理复杂的系统架构了。

PyPaperBot项目的诞生完全是因为我在写论文时的切身痛苦。经常好不容易找到一篇相关论文，结果要么下载不了，要么需要付费。作为一个穷学生，这简直要命。于是我就想，能不能做个工具自动帮我下载论文？经过一番研究，发现google scholar和sci-hub的API还是很好用的，最终做出了一个能解决50%论文下载问题的工具。虽然不是100%，但对于日常学习来说已经够用了。

🔧 工具类应用的完善期

进入12月，我的编程思路开始变得更加务实。不再单纯追求酷炫的功能，而是更关注如何解决实际问题。这个阶段的项目都有着明确的使用场景，工具属性更强。

googles项目的想法来源于我做研究时的一个痛点：每次搜索相关资料都要翻好多页，而且很难对这些资料进行有效管理。于是我开发了这个Google搜索爬虫，不仅能够自动抓取搜索结果，还能对这些结果进行分级管理。现在每次做research的时候，只需要输入几个关键词，然后就能得到一个整理好的资料库，效率提升了不止一倍。

E2C项目则是专门为了解决英文论文阅读障碍而开发的。虽然市面上有很多翻译工具，但大多数都是整篇翻译，质量参差不齐。我的这个工具采用逐段翻译的方式，既保证了翻译质量，又保持了原文的逻辑结构。对于英语不太好但又需要经常阅读英文论文的同学来说，这个工具真的很实用。

这个阶段我也开始更加注重代码质量。之前写代码完全是野路子，能跑就行，根本不考虑可维护性。但随着项目越来越复杂，我开始意识到良好编程习惯的重要性。开始学习使用Git进行版本控制，学习写注释，学习模块化编程。虽然这些看起来不够酷，但确实让我的开发效率提升了很多。

📚 学术工具的深度探索

2025年初的时候，我开始意识到之前做的很多项目虽然功能不错，但缺乏系统性。特别是在学术研究方面，需要一个更加完整的工具链。于是就有了lit-db项目——文献入库系统。

lit-db项目的目标很明确：建立一个完整的文献管理系统，从文献检索、下载、分类到引用管理，形成一个闭环。虽然这个项目目前还在完善阶段，但我对它的期待很高。希望能够打造出一个真正好用的学术研究工具，不仅自己用得爽，也能帮助到其他研究者。

🌐 现代化应用的新突破

经过了大半年的积累，我的技术栈终于迎来了一次质的飞跃。这个阶段最大的变化就是开始使用现代化的前端框架，告别了之前纯HTML+CSS+JS的传统开发模式。

lincon项目可以说是我技术能力的一个重要里程碑。这是一个完整的PWA应用，使用了Vue 3、TypeScript、现代化CSS等技术。从技术选型到架构设计，从组件开发到状态管理，每个环节都体现了我这段时间的技术积累。虽然学习曲线比较陡峭，TypeScript的类型系统一开始让我很头大，但掌握之后确实感受到了类型安全带来的好处。

PWA的概念对我来说也是全新的。能够让web应用具备原生应用的体验，这种技术真的很酷。当我第一次看到自己开发的应用能够离线运行，能够添加到手机桌面时，那种成就感无以言表。感觉自己终于从一个写脚本的小白，成长为了一个能够开发完整应用的开发者。

🚀 AI工具革命：从Cursor到Claude Code

回顾这10个月的编程历程，不得不提AI工具的巨大作用。我的编程之路几乎伴随着AI编程工具的发展轨迹：从最初的ChatGPT辅助学习，到Cursor + Sonnet 3.7的第一次真正高效开发，再到现在Claude Code + Sonnet 4的爆炸式生产力提升。

prfaq项目就是这种工具演进的最好见证。第一个版本用Cursor编了两个星期，那种感觉就像是有了一个24小时在线的编程导师，不仅能写代码，还能解释原理，帮我理解复杂的概念。但今年8月用Claude Code重新优化项目时，效率的提升让我震惊——同样的功能增强，以前需要一个星期，现在两天就能搞定。

这种效率提升不只是代码写得更快，更重要的是让我能够专注于解决问题本身，而不是纠结于语法细节。以前经常为了一个小bug花半天时间，现在AI助手能够快速定位问题并给出解决方案。这种变化让编程变得更加有趣，也让我敢于尝试更复杂的项目。

💭 氛围编程的心得体会

回顾这10个月的编程历程，最大的感受就是：编程真的没有想象中那么难，但也没有想象中那么容易。说不难，是因为现在有太多优秀的工具和资源可以利用，GitHub Copilot、ChatGPT这些AI助手能够大大降低入门门槛。说不容易，是因为真正做出有价值的项目，需要的不仅仅是代码技能，更需要对问题的深入理解和持续的学习热情。

所谓的"氛围编程"，我觉得核心在于保持一种轻松愉快的心态。不要把编程当成一项严肃的学科，而要当成一种有趣的创作活动。每个bug都是一个小谜题，每个新功能都是一次小冒险。保持这种心态，学习过程就会变得更加有趣，也更容易坚持下去。

当然，这条路也不是一帆风顺的。记得刚开始的时候，经常为了一个小bug熬到半夜，有时候甚至产生过放弃的念头。但每当我看到自己的代码能够解决实际问题，能够帮助到别人的时候，所有的辛苦都值得了。特别是当fortune项目获得第一个星标的时候，那种被认可的感觉真的很棒。

现在回头看看GitHub上的这15个项目，就像看着自己的15个孩子一样，每一个都有自己的故事，都代表着那个阶段的我。从最初简陋的股价分析脚本，到现在相对完善的PWA应用，这种成长轨迹清晰可见。

🔮 未来的编程之路

站在现在这个时间点，我对未来的编程之路充满了期待。技术在不断发展，AI工具越来越强大，Web3、区块链、机器学习等新技术层出不穷。作为一个永远保持好奇心的程序员，我希望能够继续探索这些新技术，做出更多有价值的项目。

下一步的计划是深入学习更多后端技术，比如数据库设计、微服务架构等。同时也希望能够在AI应用方面有更大的突破，特别是在自然语言处理和机器学习领域。毕竟现在AI这么火，不蹭个热度都不好意思说自己是程序员。

最重要的是，我希望能够继续保持这种"氛围编程"的心态。不管技术怎么发展，不管遇到什么困难，都要记住最初的那份热情和好奇心。编程本质上是一种创作活动，而创作最重要的就是保持内心的纯真和对未知的渴望。